Топ-10 найкращих тенденцій бізнес-аналітики на 2022 та 2023 роки

Автоматизація в різних своїх проявах стане головним трендом  Бізнес - аналітики в 2022 році, як з'ясувала редакція WorldBank.

Але не просто автоматизація процесів, яка сьогодні повсюдно використовується в дата-менеджменті для скорочення конкретних завдань, які вимагають повторного виконання. Натомість, галузеві інсайдери передбачають, що у 2022 році сервіси аналітики додадуть на свої платформи більше можливостей автоматизованого надання аналітичних даних, дозволяючи користувачам діяти в режимі реального часу.

Крім автоматизації, ті хто мають справу з BI можуть очікувати подальшого розвитку можливостей AutoML і обробки природної мови, інструментів планування сценаріїв і збільшення грошових потоків на ринку бізнес-аналітики. Виділимо тепер топ-10 трендів бізнес-аналітики:

1. Повсюдне впровадження хмарних сервісів
2. Підвищення грамотності обробки даних
3. Прогнозна аналітика стає бар'єром для кібершахраїв 
4. Використання найкращих практик управління якістю даних
5. Бізнес-аналітика стає все більш мобільною
6. Тенденція автоматизації продовжується
7. Обробка природної мови
8. AutoML( автоматичне Машинне навчання)
9. Нові важливі сфери
10. Рух грошей

Кожну з тенденцій ми детально розібрали далі.

Тенденції бізнес-аналітики у 2023 році

Почнемо з найсвіжіших тенденцій BI, якими виділився поточний рік.

1. Повсюдне впровадження хмарних сервісів

Вже відомо, що глобальний ринок хмарних обчислень досягне позначки в 800 млрд доларів до 2028 року. Експерти вважають, що дана модель поведінки трансформує бізнес-ландшафт не тільки в сфері ІТ-інфраструктури компаній, але і в частині роботи з інформацією, її обробкою і аналізом.

2. Підвищення грамотності обробки даних

Бізнес зумів оцінити на власному досвіді, як сильно рівень культури роботи з даними впливає на ефективність прийняття рішення. Щоб "бути на коні«, компанія вже просто необхідно прокачувати» цифрову спритність" — здатність команди діяти не тільки виходячи з власних знань і практики, а й із застосуванням технологій та інструментів бізнес-аналітики.

3. Прогнозна аналітика стає бар'єром для кібершахраїв 

Експерти Allied Market Research стверджують, що світовий ринок прогнозної аналітики досягне обсягу в понад 35 млрд доларів до 2027 року. Приділяючи належний час і увагу дослідженню онлайн-активності користувачів, експерти вже зараз можуть створювати багатофакторні поведінкові профілі клієнтів. А система аналітики-визначати основні тенденції та закономірності в бізнес-даних клієнтури. Зокрема, знаходити аналогії в поведінці покупця і небезпечні ознаки, що вказують на злом його профілю хакерами. Взаємозв'язок лежить на поверхні: чим більше даних в розпорядженні прогнозної аналітики, тим виразніше вона зможе розрізняти активність кібершахраїв.

4. Використання найкращих практик управління якістю даних

Обсяг світових даних збільшується в геометричній прогресії. Щоб ця гігантська Сфера інформації принесла бізнесу вигоду, фахівці повинні використовувати Data Quality Management (DQM). Прогнозується, що в топах в найближчі роки якраз-таки будуть триматися компанії, ефективно керують даними. Зокрема, Office Life стверджує: у наступні п'ять років 70% корпорацій контролюватимуть якість даних, покращуючи її більш ніж наполовину при одночасному скороченні бізнес-витрат.

5. Бізнес-аналітика стає все більш мобільною

І це життєво необхідно, щоб клієнти і співробітники міжнародних корпорацій мали доступ до необхідних даних з будь-якого куточка світу. Можна вже сміливо стверджувати, що постачальники BI будуть пропонувати своїм клієнтам все більш якісні і функціональні мобільні продукти. Зараз ми цілком можемо спостерігати, як наші смартфони демонструють усі можливості машинного навчання та комп'ютерного інтелекту. Авторитетні джерела підтверджують все вищесказане: 

• Mordor Intelligence: «сегмент мобільних BI-рішень у найближчі три роки досягне середньорічного темпу зростання в 22 %».
• Market Research Future: «ринок мобільної бізнес-аналітики до 2030 року буде оцінюватися в 61 млрд доларів».

Тенденції бізнес-аналітики у 2022 році

Перейдемо тепер до актуальної інформації по тенденціям в сфері BI за минулий рік.

6. Тренд на автоматизацію триває

До кінця 2021 року компанія TIBCO придбала Blue Prism, Постачальника софта для автоматизації роботизованих процесів (RPA), і планує впровадити Blue Prism в продукти TIBCO відразу після завершення угоди. Крім того, Alteryx та Qlik співпрацювали з UiPath, іншим постачальником RPA.

Ці кроки розширюють існуючі можливості автоматизації, і експерти очікують, що в найближчі 12 місяців IT-компанії будуть приділяти автоматизації ще більше уваги.

«ШІ і автоматизація зроблять революцію в підходах до оптимізації компаніями своїх аналітичних платформ», — стверджує Майк Леоне (Mike Leone), аналітик Enterprise Strategy Group.

Автоматизація прескриптивної аналітики - це новий тренд, яким активно цікавиться, наприклад, компанія Sisense.

«Автоматизація прескриптивної аналітики - це один із трендів BI, який нас дуже надихає», — говорить Ешлі Крамер (Ashley Kramer), директор з продуктів і маркетингу компанії Sisense. »Я вважаю, що це те, що насправді зробить наших співробітників більш ефективними і спонукає їх розумно використовувати отримані дані, щоб краще виконувати свою роботу".

Аналітика завжди була описовою, показуючи, що вже сталося. Наступним етапом її розвитку повинна була стати предикативність, тобто демонстрація того, що може статися в майбутньому. Сьогодні аналітика стає предиктивною, виробляючи рекомендації, що організаціям слід робити далі.

Але замість того, щоб змушувати користувачів шукати ці рекомендації в середовищі аналітичної платформи, зростаючою тенденцією бізнес-аналітики стає автоматична доставка цих рекомендацій у робочі процеси користувачів.

«ми бачимо, що світ bi рухається в бік «не змушуйте мене зайвий раз замислюватися, де дізнатися результат прескриптивного аналізу», просто вносите його в будь — який робочий процес», - продовжує Крамер. - »Ми бачимо це з нашого досвіду".

Наприклад, медичні працівники проводять значну кількість часу в системі управління охороною здоров'я своєї організації. Продавці також проводять більшу частину свого часу в системах управління відносинами з клієнтами.

«це повинно з'явитися прямо там, без їх прохання», говорить Крамер. "Ви можете самостійно програмувати KPI на будь - якій платформі, але система буде попереджати вас, коли виникають проблеми з рахунком клієнта, коли з'являється Гарячий клієнт - такого роду речі-без необхідності робити запит про це».

Еліф Тутук (Elif tutuk), віце-президент з інновацій та дизайну Qlik, також очікує в 2022 побачити подальший прогрес у можливостях автоматизації. Однак вона розраховує, що аналітичні платформи будуть не тільки надавати аналітичні дані, а й автоматизувати дії.

«зазвичай, - каже Тутук, - “бізнес-аналітика надає користувачам інформацію і потім вони самі повинні були вирішити, які дії зробити в подальшому. - "За допомогою платформ автоматизації початкова мета бізнес-аналітики втілюється в реальність, через очевидні дії. Це можливість пов'язати процес отримання аналітики з запуском автоматизованих процесів на основі результатів цієї аналітики. Таким чином, робочий цикл можна зробити повністю автоматичним, або за нього буде відповідати одна людина-контролер, який буде стежити за показаннями інформаційної панелі і стежити за даними, але не зможе ініціювати дію сам безпосередньо з приладової панелі».

7. Обробка природної мови

Незважаючи на те, що автоматизація вже дозволяє виконувати дії, те саме є метою систем обробки природної мови (NLP).

З розширенням можливостей NLP, постачальники намагаються зробити свої платформи доступними для більшої кількості користувачів. За оцінками різних джерел, лише чверть або третина працівників використовують аналітичні дані при прийнятті рішень.

Враховуючи, що більшість людей не мають компетенцій у галузі інформатики та статистики, слід визнати існування об'єктивних перешкод для їх роботи з даними. Більшість працівників підприємств не вміють програмувати, у них немає необхідної підготовки для інтерпретації аналітичних даних і можливості задавати наступні питання, які приведуть до прийняття оптимального рішення.

Розширені інструменти аналітики спрямовані на усунення цих бар'єрів, допомагаючи діловим користувачам, які не знайомі з програмуванням. Розвиток NLP дозволить здійснювати запити на природній мові з використанням письмових або усних фраз. Однак, більшість аналітиків, хоч і визнають, що можливості інструментів NLP поступово наближаються до очікувань, відзначають, що реальний рівень обробки природної мови на сьогодні залишається низьким.

Можливо, впровадження можливостей штучного інтелекту в майбутньому році дозволить прискорити темп досягнення результатів в цій області.

«багато організацій відстають у використанні можливостей розширеної аналітики, запитів на природній мові і обробці природної мови», — продовжує Леоне - «з часом, організації будуть все більше покладатися на ШІ, щоб допомогти поліпшити якість виявлення та інтерпретації даних, оскільки вони прагнуть забезпечити більшу довіру до даних і результатів, отриманих після їх аналізу».

Девід Меннінгер, аналітик Ventana Research, також очікує більшого поширення NLP в BI. Але оскільки сьогодні інструменти NLP все ще мають складності з численними нюансами природної мови-синонімами, омонімами, словами, які мають різні значення в різних видах діяльності — - і оскільки вирішення цих проблем може затягнутися, Меннінгер не чекає прориву в цьому напрямку в 2022 році:

«я думаю, що використання NLP буде продовжувати зростати. Я думаю, що ці інструменти продовжуватимуть вдосконалюватися та допомагати нам у майбутньому. Але я не думаю, що це буде, так би мовити, проривний рік. Я думаю, що в цьому напрямку потрібно провести ще більшу роботу, як щодо самої технології, так і щодо готовності організацій використовувати її».

8. AutoML

Розширені можливості аналітики, такі як обробка природної мови і автоматичне Машинне навчання (AutoML), будуть розвиватися в 2022 році за масштабної підтримки венчурних інвесторів.

Так само, як інструменти NLP призначені для самостійного виконання запитів та аналізу, інструменти AutoM дають можливість для самостійного аналізу даних. Використовуючи інструменти, які не потребують навичок програмування, бізнес-клієнти можуть створювати, навчати та розгортати моделі даних для глибокого аналізу та генерації аналітичної інформації.

Наприклад, Tableau зробив концепцію бізнес-даних пріоритетом. Будучи вперше представленою в березні цього року, Концепція бізнес-даних - це система самообслуговування, заснована на розширеному аналізі та машинному навчанні.

Тим часом, Qlik придбала Big Squid спеціально для своєї AutoM системи, а Alteryx зробила AutoML головним елементом масштабного оновлення платформи в травні 2021 року.

І інсайдери галузі стверджують, що в 2022 році нас чекає ще більше подібних новин.

«Предиктивна аналітика стане більш доступною» — говорить Нельсон Петрачек (Nelson Petracek), технічний директор TIBCO. - "Завдяки використанню постійно вдосконалюваних інструментів та підходів до їх розробки на основі моделей даних».

З такою думкою згоден і Меннінгер, який чекає від розробників платформ поліпшення можливостей AutoML протягом наступних 12 місяців:

«я думаю, нас чекають значні успіхи в розвитку технології AutoML. Ми, нарешті наближаємося до того моменту, коли результати розрахунків AutoML можна вважати корисними. Вони не будуть такими надійними, як кваліфікована аналітика даних, але, безумовно, ці дані будуть корисними. Незабаром ми побачимо ще більше людей, які використовують AutoML і все ще не є науковцями даних».

Однак майбутні можливості AutoML також викликають здоровий страх, додає Меннінгер.

Подібно до того, як автоматичні платформи бізнес-аналітики вимагають суворої структури управління даними для захисту організацій від розкриття конфіденційної інформації, дозволяючи користувачам спокійно працювати з даними, системи автоматичної аналітики так само повинні включати в себе заходи захисту інформації:

«більш широке використання AutoML несе і деякі нові виклики - проблему управління подібними системами і ситуації, коли люди будуть спиратися в своїх рішеннях на те, що вони до кінця не розуміють. Перш ніж запускати щось, що стане частиною щоденного бізнес-процесу, необхідно, щоб команда дата-фахівців все проаналізувала і переконалася, що система знаходиться під контролем»

9. Нові важливі області

Більшість розробників систем бізнес-аналітики вже мають описаними вище інструментами автоматизації, NLP і AutoML. Однак, існують функції, які пропонуються поки лише небагатьма розробниками. Аналітики очікують, що ці інструменти набудуть більш широкого поширення у 2022 році.

Серед них інструменти для підтримки екологічних, соціальних та управлінських ініціатив (ESG) та планування сценаріїв.

Необхідність відповідності нормативним вимогам і альтруїзм, стають причиною появи ESG ініціатив. Наприклад, Нафтогазова та інші вуглецеві галузі запровадили проекти з підвищення стійкості власних систем, зменшення викидів вуглецю та вимірювання їх прогресу в цих сферах.

За словами Дага Хеншена (Doug Henschen), аналітика Constellation Research, одним із трендів бізнес-аналітики, появу якого слід очікувати в 2022 році, стане збільшення інструментів для аналітики ESG-проектів, в той час як розробники додатків і системні інтегратори будуть розробляти більше програмного забезпечення під ESG.

«що потрібно бізнесу, так це більше узгодженості і практичності у всьому клаптику стандартів і правил по всьому світу» - стверджує Хеншен - «технології можуть допомогти організаціям бути більш прозорими і досягати цілей, але це важко реалізувати, коли існують суперечливі і нечіткі правила».

За словами Хеншена, більшість ініціатив ESG зосереджені на навколишньому середовищі.

"Буква" E ( Environmental ) в ESG лідирує, оскільки Нафтогазова та інші вуглецеві галузі давно прийняли стандарти звітності та способи вимірювання прогресу в досягненні Цілей сталого розвитку. Але екологічні, соціальні та корпоративні очікування зростають і в інших галузях, включаючи менеджерів активів, інвесторів та решту компаній націлені на майбутнє».

Тим часом Меннінгер заявив, що очікує, що більше розробників додадуть можливості планування до своїх систем.

Історично склалося. що інструменти планування, які аналізують різні бізнес-сценарії, пропонувались окремими постачальниками, а не тими, що пропонують платформи бізнес-аналітики. Такі продукти як Envisio, Adaptive Planning і Cube зосереджені в першу чергу саме на плануванні сценаріїв.

Однак зараз деякі сервіси бізнес-аналітики відразу пропонують і інструменти планування сценаріїв. За словами Меннінгера, у 2022 році цей тренд прискориться.

" я бачу розробники платформ аналітики починають замислюватися про впровадження інструментів планування і "А що, якщо?"-аналіз. Я бачу, що все більше постачальників інвестують і виводять на ринок власні інструменти планування в поєднанні з іншими типами аналітики. Можливо, наступний рік і не стане переломним, але точно стане роком, коли рівень інтересу до цих речей значно зросте».

Наприклад, платформа Tableau планує додати інструмент під назвою Scenario Planning у 2022 році, тоді як Oracle , IBM і SAP вже додали можливості планування сценаріїв до своїх служб.

«Коли я бачу, як основні розробники платформ та лідери візуалізації даних додають все більше інструментів планування до своїх систем, це говорить мені, що ось-ось почнеться стрибок», - підсумовує Меннінгер.

10. Рух грошей

Після того як Qlik придбали Podium Data в липні 2018, а Salesforce стала власницею Tableau в червні 2019 р., консолідація бізнесу стала важливою тенденцією в bi.

Між цими двома датами Sisense придбала Periscope Data, Alteryx придбала ClearStory Data, Logi Analytics придбала Zoomdata, а Google викупила Looker.

Потім тенденція сповільнилася, і, за винятком придбання TIBCO IBI (Information Builders) у жовтні 2020 року, подальші злиття характеризувалися придбанням стартапів більшими компаніями.

Сьогодні ми можемо спостерігати інтерес венчурного капіталу до компаній розробникам аналітичних сервісів.

З початку 2019 року ThoughtSpot зібрав 348 мільйонів доларів за два раунди фінансування і зараз оцінюється в 4,2 мільярда доларів. У серпні 2021 року Databricks залучили фінансування в розмірі 1,6 мільярда доларів. Snowflake встановив рекорд для технологічних компаній у вересні 2020 року, зібравши 3,4 мільярда доларів шляхом первинного публічного розміщення акцій. Informatica повернулися на публічні ринки в жовтні 2021 року і зібрали 841 мільйон доларів інвестицій, після того, як в 2015 році оформилися в якості приватної компанії.

Ціни на акції MicroStrategy та Domo досягли рекордних максимумів у 2021 році.

За словами Дональда Фармера (Donald Farmer), засновника і керівника TreeHive Strategy, частина цих грошей може бути використана для значних злиттів в майбутньому.

" з точки зору гучних історій, частина цих грошей точно буде кудись спрямована - коли Snowflake збереться когось купити, або що ThoughtSpot збирається робити з їх фінансами? Вони не просто підвищують зарплату своїм розробникам, а збираються зробити з цими грошима щось серйозне»,-розмірковує Фармер - «вони натякнули, що нас чекають нові злиття».

Навіть більш дрібні bi платформи, такі як Mixpanel і Sigma Computing, змогли залучити значний капітал: Mixpanel отримала $200 мільйонів 18 листопада, а Sigma отримала $300 мільйонів 16 грудня.

" ми бачимо, що зібрані величезні суми грошей, так що ж вони будуть з ними робити? Що Mixpanel збирається зробити з 200 мільйонами доларів? У компанії, що займаються даними та аналітикою, зараз вкладаються величезні гроші, і буде цікаво подивитися, на що вони будуть витрачені» - підводить підсумок Фармер.

Редакція WorldBank, проаналізувавши звіти Technavio, встановила, що розмір ринку бізнес-аналітики зросте приблизно на 10% протягом наступних 3 років. Тим самим BI забезпечить зростання обсягу ринку в світі на 10 млрд.доларів. Все це-вже достатня причина для того, щоб корпоративне середовище приділяла належну увагу тенденціям в цій ніші і використовувала актуальні тренди в своїй щоденній практиці.