штучний інтелект у бізнесі: роль, вплив, як використовується сьогодні

Тільки за останні 30 років людство створило стільки інформації, скільки не змогло зробити за попередні три тисячоліття! І це лише початок. Фахівці вже фізично не можуть обробити такий значний обсяг даних. 

Щоб залишатися конкурентоспроможними, малий і великий Бізнес активно впроваджує в свою діяльність можливості штучного інтелекту (ШІ, AI — - нейромережі, Машинне навчання, Інтернет речей, BigData. Сайт  https://worldbank.org.ua/ підготував повний огляд синтезу бізнесу та ШІ зі свіжими фактами, цифрами і кейсами, перевагами і ризиками такого розвитку.

Що це таке і чому популярний штучний інтелект

Структура ШІ, машина, здатна імітувати поведінку людини або рішення для запуску поставлених завдань . Що відрізняє AI від інших електронних систем, так це здатність самонавчатися. За своєю природою не є функцією або форматом.

Artificial intelligence — це назва здатності машини аналізувати та приймати рішення. Штучний розум не замінює людей — він створений, щоб розширити, поглибити наші можливості і здібності. Чому і є цінним для бізнесу:

• Автоматизує повторювані процеси пошуку та навчання;
• Теоретично здатний зробити будь-який продукт інтелектуальним, удосконалити його (підвищивши в кілька разів вартість);
• Постійно адаптується під мінливий світ;
• Виробляє більш структурний аналіз даних, ніж співробітник, так як здатний сприйняти величезний обсяг інформації.

І окрема причина впровадження AI для стартаперів і власників мікрофірм — для ефективної роботи електронного інтелекту потрібен невеликий набір відомостей.

Як використовується в бізнесі штучний інтелект

Як штучний інтелект допомагає бізнесу? Дозволяє вирішити кілька важливих нагальних завдань:

1. Моментальний аналіз і швидке реагування . Якщо діяльність пов'язана, наприклад, з торгами на біржах, головний компонент успіху — швидкість реакції. Здатний до самонавчання, AI моментально адаптується до мінливих даних, характеристик і умов.
2. Зведення до нуля впливу людського фактора . Навіть у високопрофесійних працівників бувають невдалі дні. Але тільки не у робота, якому чужі і емоції, і настрої.
3. Розробка стратегії реклами та просування . Враховує і попередній досвід продажів, і справжні цілі компанії, і ситуацію на ринках, і рішення конкурентів, і прогнози майбутнього галузі.
4. Робота з клієнтами . Чат-боти-»колл-центри майбутнього". Вони готові консультувати клієнтів цілодобово, без перерви на вихідні і Свята . Це не просто « роботи -папуги», а самонавчальні алгоритми, швидко вдосконалюються на власних помилках.
5. Протидія шахрайству . Розумна машина вивчає типову поведінку користувачів, швидко реагує на нестандартні транзакції, здатна виробити алгоритм, що запобігає виникненню незаконних ситуацій і робить всю систему менш вразливою.
6. Автоматизація . ШІ забирає нудну, монотонну і рутинну роботу собі-робота можна зробити секретарем або Адміністратором.
7. Управління терабайтами даних . Машина здатна зібрати, систематизувати, аналізувати і зберегти в пам'яті настільки вражаючий обсяг відомостей, що для звичайної людини є неможливим.
8. Ціноутворення . Електронний мозок, в секунду проаналізувавши список конкурентів і їх пропозиції, пропонує оптимальну вартість продукту.
9. Прогнозування . Щоб давати точні і об'єктивні бізнес-прогнози, їх автор повинен бути неупереджений і непричетний до подій. Краще комп'ютера з цим навряд чи хто впорається. AI може переробити для достовірного результату величезні блоки даних, що недоступно експерту.

Безпека, реклама і піар, підвищення продуктивності, автоматизація процесів — це тільки «верхівка айсберга» для бізнесу.

8 областей застосування штучного інтелекту в компаніях

" це лише для ІТ-сфери та високих технологій!"Ні, в реальному світі він буде корисний для наступних галузей комерційної діяльності:

1. Торгівля: вивчення цільової аудиторії, аналіз ефективності рекламних стратегій, Розробка персоналізованих програм лояльності, проведення закупівель за графіком.
2. Банки: чат-боти для допомоги клієнтам, довгострокові прогнози, контроль ризиків.
3. Транспорт: Автомобілі-безпілотники, розумні навігатори, що аналізують трафік, будують альтернативні маршрути для скорочення часу в дорозі, GPS -контролери людей-водіїв.
4. Кібербезпека : розробка дієвих алгоритмів для запобігання шахрайству, вивчення і аналіз природи старих загроз і нівелювання нових, створення спільної бази даних для протидії зловмисникам.
5. Медицина : Діагностика пацієнтів по «аватарке», електронна документація, роботи-хірурги, віртуальні медсестри.
6. Промисловість: контролювання конвеєрних процесів, оптимізація виробництва, діагностування обладнання, облік заявок по поломок, профілактика, Автоматизація ручної праці.
7. Спорт: прогнозний аналіз для кращого продажу квитків на події, прогнозування результатів спортсменів для ставок.
8. Сфера розваг: електронні порадники і асистенти, які підкажуть вам кращий фільм, музичний альбом, виставку, концерт або шоу, грунтуючись на перевагах.

AI покликаний розвантажити і власника бізнесу, і його команду. Людям більше не доводиться витрачати час на рутинні завдання, важку ручну працю. Вони можуть присвятити себе творчій діяльності, плануванню, масштабуванню бізнесу.

Як використовують штучний інтелект у світових компаніях?

Першими розсмакували переваги глобальні корпорації зі значними бюджетами. І це очікувано, адже "останнє слово техніки" обходиться у велику копієчку:

1. "Google". Проект health. Google , спільна робота людей і ШІ, допомагає діагностувати стан здоров'я користувача, нагадує про прийом медикаментів, вибудовує маршрути до клінік і дозволяє оцінити, наскільки багато ви сьогодні позаймалися в спортзалі. Medical Brain приносить не меншу користь: аналізуючи стан хворого, штучний розум здатний давати прогнози перебігу патології і оцінити ймовірність летального результату.
2. "Фейсбук". Якщо ви ненавмисно моргнули на фото, нічого страшного! Система "відкриє" очі на знімку так, що ніхто не помітить підступу. Адже система врахує всі важливі фактори від розрізу очей, національності, віку до освітлення, нахилу голови і ваших зображень на інших фотографіях. У загальному і цілому Facebook сплетений електронним мозком. Де використовується штучний інтелект? Нейромережі пропонують таргетовану рекламу, розпізнають обличчя і сенс тексту публікацій. Все це дозволяє запропонувати релевантний (затребуваний) контент і навіть передбачити переваги.
3. « IBM ». Спочатку Віртуальний помічник IBM Watson був науково-дослідним проектом для обробки природної мови. Сьогодні ж до його допомоги звертаються різні сфери: в лондонській лікарні він консультує пацієнтів, а на Вімблдонському турнірі монтує ролики із захоплюючими моментами ігор.
4. « Netflix ». Сервіс відомий світу точною системою рекомендації фільмів. Але це далеко не єдине застосування штучного мозку. Він дозволяє створювати ті кадри-мініатюри, що видно користувачеві при гортанні відеофільмів. AI оптимізує якість потокової передачі контенту і допомагає кінематографістам Нетфлікс вибирати захоплюючі місця для зйомок.
5. "Ощад". Видати вам кредит чи ні, вирішує безпристрасний ШІ. нейромережа аналізує біометрію, кредитну історію, співвідношення витрат і доходів, а потім виносить вердикт. Якщо Ви користуєтеся зручним банківським додатком "Сбербанк Онлайн«, знайте, що, перш ніж запропонувати вам той чи інший пакет інформації та послуг,» великий брат" проаналізує особистість по 1000 характеристикам. А тих, хто хоче влаштуватися в найбільший російський банк, потрібно готуватися до співбесід з роботом. Розумна машина задасть кілька питань, досліджує відповіді. Якщо кандидат підходить за базовими параметрами, його перемикають на живого HR.
6. « Adidas ». У співпраці з розумною платформою Findmine виробник одягу розробив алгоритм, який надає клієнтам персоналізовані поради щодо вибору костюмів. Притому з настільки вишуканим смаком, що люди не відрізняють бота від людини-стиліста.
7. «Amazon». Компанія представила віртуальний асистент Alexa, який може» спілкуватися «з власником, відтворювати по голосовій команді музику, подкасти, книги, налаштовувати будильник, вести списки справ і пр.» секретар " вбудований в колонки Amazon Echo і Amazon Echo Dot.
8. « Apple ». Один із прикладів-розумні годинник Apple Watch, що відповідають на дзвінки, відстежують серцевий ритм, запускають Додатки , відправляють малюнки, відтворюють музику, будують маршрути, допомагають знайти втрачений айфон і роблять цілий список корисних речей.

Серед інших гігантів, що задіють Автоматичний інтелект - » Майкрософт«,» Самсунг", та ін.

Реальні кейси застосування штучного інтелекту в бізнесі

Штучний інтелект в економіці і виробництві — вже реальність. Тільки не слід забувати про головні складнощі — актуальних даних, на яких будується і машинне навчання, і автоматичні моделі. Така інформація повинна пройти сувору і скрупульозну перевірку, щоб за підсумком вся система функціонувала.

Якщо у маленької компанії недостатньо своїх напрацювань, вона легко може взяти необхідне з відкритих джерел. Інший варіант-звернутися до глобальних платформ, готових представити свої інструменти для машинного навчання — «мейл.РП», « Яндекс ", "Амазон" та ін.

"Додо-Піца": Автоматизація контактного центру

Розглянемо кейс за складовими:

• У чому проблема: в колл-центрі працювали 150 операторів на удаленке, обробляючи замовлення клієнтів. Так як людям доводилося приймати до 250 тис.дзвінків щомісяця і вони працювали за скриптами, спілкування з замовниками стало нагадувати розмову з машиною, від користувачів посипалися мінусові відгуки.
• Що вирішили: замість перенавчання співробітників віддати роботу з частими запитами (скарги на кур'єрів і якість страв, скасування замовлення, прохання змінити формат оплати) роботам. Людям - тільки рішення нестандартних проблем.
• Що було найскладнішим: машину складно навчити переводити живу мову в читабельний текст. Робот не може перепитати непочуте слово, тому «оператора» запише як «імператора», а «Оксану» назве «Алісою». Як виявилося, логічні ланцюжки питань-відповідей швидко застарівають, тому їх доводиться постійно оновлювати.

Незважаючи на труднощі, «Додо-Піца» задоволена експериментом: Автоматизація 250 000 дзвінків обернулася для компанії економією в 192308 грн. на місяць. ШІ успішно визначив мету звернення 67% замовників, з яких впорався з обробкою 97% дзвінків.

Mobifitness: аналіз та сортування відгуків клієнтів

Послугами ІТ-компанії користуються понад 3000 власників фітнес-клубів, яким важливо автоматизувати» паперову " роботу:

• У чому проблема: менеджери спортклубів змушені відстежувати через сайт, соцмережі та Додатки надходження відгуків. Кожен оброблявся вручну, по виявленій проблемі прямував до відповідного відділу. Як показала практика, в рутинному потоці нерідко губилися важливі скарги і звернення.
• Що вирішили: на базі сотень реальних повідомлень від людей нейромережу навчили визначати важливість відкликання, його позитивну або негативну тональність і навіть ступінь дратівливості клієнта, який його написав. Залежно від цього ШІ присвоював меседжу відповідний значок-смайлик.
• Що було найскладнішим: відвідувачі тренажерних залів не довіряли роботам, вважаючи, що живий працівник швидше відповість на запит.

За підсумком, машина зуміла вірно визначити суть відкликання в 90% випадків. На найважливіші послання менеджери могли відреагувати блискавично — вони виділялися на тлі інших. Фахівці по роботі з клієнтами були розвантажені відразу на півставки, а власники бізнесу отримали можливість відстежити, наскільки справляються з роботою Керуючі — по співвідношенню позитивних і негативних коментарів відвідувачів.

"Северсталь" і НДУ ВШЕ: пошук нових трендів на ринку металургії за допомогою автоаналізу текстів

Щоб не бути в збитку, металургійне підприємство повинно виробляти затребувану на своєму ринку продукцію. Експерти вищої школи економіки вирішили використовувати текстовий автоаналіз даних для пошуку затребуваних напрямків виробництва:

• У чому проблема: вручну вивчати тексти галузевих ЗМІ, наукових статей і патентних заявок складно. Процес займає багато часу, вимагає включення в роботу цілого відділу.
• Що вирішили: розбити текст на ключові терміни, для кожного поняття скласти опис і ставлення до певної технології. Словосполучення, знайдені ШІ в статтях, візуалізували у вигляді двох схем: тренд-карта — перспективні напрямки розвитку галузі (від найслабших і тільки зароджуються до стимулюючих і зрілих), семантична карта — кожна точка на графіку є терміном, близькі за змістом поняття об'єднуються в кластери, популярні — в топи. З усього вищесказаного вивели підсумковий документ, де по кожному виявленому тренду виходив приклад розвитку технологій, використання матеріалів.
• Що було найскладнішим: щоб машина шукала лише те, що потрібно, потрібно навчити її розпізнавати всі форми, відмінки та значення слів, виходячи з контексту. Щоб ШІ ретельно перевірив і вивчив Тексти, йому знадобилося чимало часу — 6 місяців.

«Северсталь» знайшла 36 нових перспективних напрямків, 4 з яких стали темами науково-дослідних робіт вчених НДУ ВШЕ. Загалом тривалість пошуку та вивчення трендів зменшилася на 10 %.

Штучний інтелект для малого бізнесу: як застосовувати

" це дорого!"Головний аргумент невеликих компаній проти AI. На ділі все інакше: чим більше фірм почнуть використовувати штучний розум, чим вище конкуренція серед його розробників, тим менше витрати. У цьому ключі можна виділити п'ять доступних технологій штучного інтелекту для малого бізнесу:

1. Найм . Великі гравці мають спеціальні відділи кадрів та вербування. Як з ними конкурувати стартаперам? Взяти на роботу AI. Машина дізнається, де Ви знайшли найуспішніших співробітників, як встановлювали з ними контакти, які методи рекрутингу виявилися ефективними. Вона підкаже, як залучити перспективного кандидата, оцінити, наскільки він підходить для виконання роботи.
2. Вирішення другорядних завдань . Поки люди займаються творчими проектами і нестандартними проблемами, штучний колега бере на себе базове планування і Бухоблік, логістику, цілий ряд монотонних і рутинних дій.
3. Нове обличчя піару . Бізнесу не потрібно витрачатися на армію маркетологів — до його послуг рекламні майданчики «Гугла» і «Фейсбуку», де розумна система може налаштувати вигідну промо акцію.
4. Підвищення якості сервісу , впровадження чат-бота, віртуального помічника на сайті — справжня паличка-виручалочка для початківців комерсантів. На перших порах вони не можуть утримувати цілодобову службу підтримки, тому робот, що функціонує 24/7, — той самий шанс не втратити клієнта.
5. Збір та аналіз інформації . 96% власників підприємств впевнені, що ШІ протягом 5 років навчиться справлятися з рядовими дослідницькими завданнями, а 63% вважають: в найближче 10-річчя він повністю замінить собою статистичний аналіз (дослідження Qualtrics). Штучний розум дозволяє отримати важливі висновки навіть зі скромного обсягу даних, робить такі складні речі, як регресійний Статистичний аналіз, зрозумілими і доступними бізнесменам з обмеженим бюджетом. Укупі це дозволяє отримати максимум характеристик цільової аудиторії для залучення нових клієнтів, дізнатися, чому замовники стали постійними покупцями, відшукати нові сфери розвитку.

Все це веде до резюме — маленькі компанії повинні взяти на озброєння AI вже зараз, щоб не бути відтиснутими на узбіччя гігантами.

Розвиток сфери штучного інтелекту протягом 5-10 років

Представляємо довгостроковий прогноз на майбутню п'ятирічку:

• Рутинні громадські та конвеєрні роботи стануть прерогативою роботів і автоматичних систем.
• На дорогах почнуть курсувати розумні автомобілі-безпілотники.
• Повсюдно громадяни будуть використовувати можливості «розумного будинку».
• Почнуть активно розвиватися додатки-рекомендатори. Електронний мозок порадить, що сьогодні надіти, яку комплекс вправ зробити в фітнес-залі і куди краще інвестувати накопичення.
• ШІ допоможе в боротьбі з ковід-пандемією, так як значно знижує число і тривалість офлайн-контактів.
• Телемедицина та віртуальні медсестри стануть повсякденним явищем.
• Домашній побут від прибирання і прання до замовлення їжі і приготування страв виявиться в дбайливих руках роботів-помічників.
• Штучний розум виявиться явищем таким же буденним, як в наші дні Інтернет. Він охопить всі сфери життя суспільства.

Зміниться не тільки підприємницька і технологічна сфера, а й самі люди. Для» зумерів " цифровий світ стане природним середовищем існування. Вони вже спокійно ставляться до багатьох речей, що сприймаються старшим поколінням як фантастичні, — доктору роботу, літаку безпілотнику або електронного стиліста.

Статистичні дані про штучний інтелект

Представимо кілька останніх статистичних даних для повноти картини:

• Інвестори з початку пандемії коронавірусу збільшили обсяг вкладень у сферу AI на 30 %.
• Обсяг ринку електронного мозку до 2027 року буде оцінюватися в $266,92 млрд. нагадаємо, що в 2019 ця цифра дорівнювала $27,23 млрд.
• 48% росіян довіряють штучному розуму, а 42% вважають його впровадження непотрібним і навіть небезпечним.
• 9 з 10 (91,5 %) глобальних компаній інвестують в ШІ.
• Тільки 14,6% фірм на планеті сьогодні активно використовують у своїй діяльності можливості штучного інтелекту. 
• 54% власників підприємств визнають, що впровадження AI призвело до загального збільшення продуктивності.
• До 15% клієнтів у всьому світі обслуговуються не працівниками людьми, а штучним інтелектом.
• Кожна четверта (23 %) організація задіє в роботі чат-бота.
• 54 % Маркетинг відділів «запросили» до співпраці електронний мозок.
• 44% компаній кажуть, що їх комерційні витрати після впровадження ШІ скоротилися.

Вже до 2023 року загальна кількість розумних голосових помічників перевищить 8 млрд.

Чим ми ризикуємо, довіряючи штучному інтелекту

Чи варто вірити Ілону Маску і Стівену Хокінгу з їх зловісними попередженнями, що штучний розум знищить рід людський? Уявімо об'єктивно можливі ризики:

• «Буква закону». Машини, як і ми, помиляються: збої системи, хакерські атаки , невірно вибудувані алгоритми можуть привести до фатальних наслідків. Робот за свої проступки в силу природи відповідати не може. Так хто ж з'явиться винним? Розробник, який випустив биту програму? Оператор, який не перевірив працездатність машини? Або працівник, який пропустив помилку?
• «людський фактор ніхто не відміняв». Люди все одно залишаться посередниками, контролерами, тестувальниками, проектувальниками. Їх помисли, помилки, недоліки будуть позначатися на роботі неупереджених дітищ.
• «нічого особистого». Щоб повноцінно працювати, ШІ повинен постійно аналізувати все навколо. Включаючи населення. Автоматично, «не замислюючись» дізнатися про згоду. Чи готове населення, що щось (нехай навіть штучне) буде знати про нього все? І що трапиться, якщо робота зламають, а інформація потрапляє не в ті руки?
• «поганий учень». Так як інформація старіє і стає неактуальною в секунди, це негативним чином позначається на машинному навчанні. ШІ просто приречений зробити на основі застарілих даних неправильні висновки, представити ні до чого не придатні результати.
• «ми зайві». ШІ не просить підвищення окладу, не йде у відпустку, не хворіє і не бере раптово декрет. Він готовий невпинно працювати 24/7 без перерви на обід. Роботодавці будуть зацікавлені в заміні працівників людей розумними автоматами. Це може стати причиною масового безробіття і злиднів.

Як ту ж саму атомну енергію, ідею штучного інтелекту можна використовувати і для блага, і для користі, і в мирних, і в руйнівних цілях. Звичайно, Повстання машин з жахів про апокаліпсис лякає, але людство в силах цього не допустити.

Приємний бонус: фільм " штучний інтелект»

Займаючись справами, не варто забувати і про дозвілля — рекомендуємо до перегляду стрічку «Superintelligence» (2020). Суперінтелект, ставлячи експеримент над нами, вибирає в якості «піддослідного кролика» на вигляд пересічну жінку (героїню Меліси МакКарті). Тільки через те, як поводитиметься Керол, залежить, чи залишить "Великий брат" населення Землі в живих…

Це легка і добра комедія з талановитими акторами виглядає буквально на одному диханні. Але серед жартів про смартфони і сучасні технології режисер дає глядачам можливість поміркувати над серйозними питаннями: якщо ваші бажання вмить здійсняться, що ви будете робити? Про що станете мріяти, коли дізнаєтеся про настання кінця світу?

Героїня стикається з величезною некерованою силою, яка, здається, може все. В тому числі, знищити світ. І жінка вирішує на своєму прикладі показати-ми насправді чудові і хороші, треба дати людям ще шанс. Але чи можна вважати "хорошим" того, який хотів вапна все живе, але в останній момент передумав?

Висновок

Незважаючи на все вищесказане, експерти вважають, що навіть великі бізнес компанії використовують необмежені можливості ШІ досить слабо. В основному, Автоматичний розум вирішує вузькі або конвеєрні завдання, використовуючи Бігдата або нескладні алгоритми машинного навчання.

Проте вже в осяжному майбутньому компанії і підприємства задіють сильний штучний інтелект, здатний створювати Унікальні ілюстрації, художні тексти, вирішувати математичні завдання, проводити аналітику Від і до, без допомоги людини. Все це чекає нас в осяжному майбутньому-до 2040-2075 рр. щоб пророкувати більше корисних історій успіху, новин -  https://worldbank.org.ua/ переходьте за посиланням.