дослідники стверджують, що ШІ може значно полегшити пошук життя на інших планетах
Вчені з SETI запропонували використовувати штучний інтелект (AI) для пошуку мікробного життя в глибинах крижаних океанів на Марсі та інших планетах, і провели ряд відповідних тестів
Сучасні вчені відомі ідеєю знайти життя на інших планетах, наприклад, у вигляді маленьких живих організмів або рослин під льодом на Марсі. Дослідники придумали ефективний спосіб подібних пошуків, що передбачає використання сучасних технологій, включаючи ШІ, повідомив Wio News 16 квітня 2023 року.
Про дослідження
Сучасні технології набагато ефективніше вловлюють сигнали з поверхні планети, а також якісніше аналізують отриману інформацію від супутників і зондів.
Дослідники навчили модель ШІ сканувати дані на наявність ознак життя чи інших незвичних особливостей. Їх система змогла виявити біосигнатури з точністю до 87,5%, тоді як випадкові пошуки давали лише 10%. Передбачається, що розроблені інструменти машинного навчання можуть бути використані в роботизованих планетарних місіях, наприклад, марсохід NASA Perseverance. ШІ можуть направляти марсоходи до районів з більшою ймовірністю мати сліди чужорідного життя, навіть якщо вони рідкісні або приховані.
Автором дослідження є Пітер Ма, студент Університету Торонто. Він працював разом з експертами з інших престижних установ: Майклом Філліпсом з лабораторії прикладної фізики Джонса Хопкінса і Фредді Калайцісом з Оксфордського університету. Вони опублікували свою роботу в журналі Nature Astronomy.
Методика досліджень:
- У дослідженні застосовувалися методи штучного інтелекту для класифікації сигналів як радіоперешкод або потенційних техносигнатур.
- Для цього використовувався алгоритм, заснований на згорткових нейронних мережах (CNN), які навчалися розпізнавати ознаки життя або інші незвичайні особливості в даних.
- Алгоритм аналізував вражаючий набір даних, зібраний радіотелескопом Green Bank Telescope у Західній Вірджинії, виявивши 8 сигналів, які можуть бути техносигнатурами.
- Ці методи планується застосувати до інших даних, таких як спостереження з масиву з 64 радіотелескопів MeerKAT в Південній Африці.
Результати дослідження
Дослідники зробили наступні висновки:
- Штучний інтелект може бути корисним інструментом для пошуку чужорідного життя, оскільки він здатний виявляти сигнали, які традиційні алгоритми можуть пропустити.
- Вісім сигналів, які були знайдені штучним інтелектом, швидше за все не є техносігнатурами, а являють собою рідкісні випадки радіоперешкод. Однак вони потребують подальшого вивчення та підтвердження.
- Пошук інопланетного життя стикається з проблемою відсутності реальних прикладів техносигнатур, які могли б використовуватися для моделей машинного навчання. Тому необхідно розробляти нові методи синтезу та аналізу даних.
- Штучний інтелект може бути вбудований в роботизовані планетарні місії, щоб направляти їх до областей з більш високою ймовірністю наявності слідів інопланетної життя, навіть якщо вони рідкісні або приховані.
