Чи зможуть нас замінити роботи?

Одного разу ми прокинемось у світі, в якому панують алгоритми та машини? У кадровій ієрархії великих компаній більше не залишається місця для людини. Роботодавцям буде простіше одного разу вкластися в покупку розумних машин, ніж постійно оплачувати заробітну плату співробітникам – людям. Страшно? Адже вже сьогодні все більша кількість підприємств оптимізують свій штат, замінюючи живих фахівців роботами.

Чи чекає людство в недалекому майбутньому глобальне безробіття? Які професії зникнуть в першу чергу, а які навпаки стануть затребуваними як ніколи? І якщо ще кілька років тому, вважалося, що існує маса сфер діяльності, в яких машинам немає місця, то сьогодні штучний інтелект широко використовується навіть в освіті та медицині.

Для тих, хто боїться залишитися незатребуваним через тотальну навалу машин, вчені розробили унікальний алгоритм, який здатний розрахувати, чи зможе машина впоратися з вашими професійними обов'язками. відвідавши спеціалізований онлайн-ресурс, ви зможете зрозуміти, чи варто зайнятися якнайшвидшим перенавчанням, щоб в реаліях сучасного часу не втратити роботу.

Над розробкою алгоритму працювали швейцарські вчені з Університету і політичної школи Лозанни. В результаті складної і довгої роботи вони створили оригінальну методологію оцінок ризиків автоматизації та роботизації для просування по кар'єрних сходах різних фахівців.

У супровідній документації до проекту вказується, що «розроблена дослідниками методологія оцінок може використовуватися національними урядами для оцінки ризику безробіття в країні та коригування програм професійної освіти». Вона також може бути корисним інструментом для сучасних IT-корпорацій, які відчувають постійний дефіцит у кваліфікованих кадрах.

В ході реалізації проекту вченими був складений список з 967 професій, з докладним описом необхідних для них знань, здібностей і навичок. Далі виконувалися можливості освоєння і вдосконалення даних знань, здібностей і навичок звичайною людиною і штучним інтелектом.

За словами самих авторів методології вони ставили перед собою завдання не тільки з'ясувати, які професії найпростіше буде замінити на кадровому ринку, але і створити метод порівняльної оцінки робочих місць, використання якого дозволить запропонувати найбільш вигідні та цікаві вакансії людям, які втратили роботу через масштабну автоматизацію.

Вчені також створили формулу, яка складалася з двох частин: Індекс стійкості (RI) та індекс ризику автоматизації (ARI). Алгоритм виконує порівняння навичок, знань і здібностей людини з відповідними навичками, знаннями і здібностями штучного інтелекту, отримуючи в результаті певне число: від низького ризику автоматизації (0,46) до високого ризику (0,78).

Наприклад, при оцінці за представленою методикою професії журналіст ми отримуємо ARI = 0,58, що трохи менше, ніж половина шкали. Для програмістів Індекс ризику автоматизації дорівнює 0,59, а для системних адміністраторів – 0,57. У випадку з індексом стійкості навпаки, чим менше буде показник, тим краще.

Для кожної з 967 професій досліджених вченими, онлайн – алгоритм пропонує три варіанти розвитку кар'єри. Так, наприклад, журналістам він пропонує подумати про те, щоб перенавчитися на викладачів права або математики. На наш погляд, подібні поради є досить спірними, так як освоїти в зрілому віці Технічні науки на рівні викладача буде дуже і дуже складно, навіть самим креативним і не типово думаючим кореспондентам.