Як Netflix підлаштовується під інтереси телеглядачів: цікаві прийоми

У 2020 році онлайн – кінотеатри отримали неймовірну популярність у всьому світі. За цей час вони навчилися не тільки майстерно підлаштовуватися під очікування глядачів, а й успішно керувати ними. Яскравим прикладом цього є популярна стрімінгова студія Netflix . На думку експертів, вона маніпулює вибором своїх користувачів за допомогою наступних прийомів.

1. Персональні рекомендації

Унікальна система рекомендацій, використовувана Нетфлікс, базується на власних розробках компанії в області машинного навчання і ШІ. Ця система вдосконалюється протягом ось уже декількох років, протягом яких штучний інтелект вивчає постійно зростаючу базу даних про підписників. Так, за статистикою близько 80% всіх користувачів сервісу вибирають, що подивитися, керуючись рекомендаціями.

Примітно, що, за словами глави Netflix, головним конкурентом очолюваної ним платформи є аж ніяк не Інші потокові сервіси, а … Сон .

При розробці системи персональних рекомендацій майданчик керується принципом: чим більше інформації, тим краще і точніше працюють алгоритми. Збір відомостей про глядачів здійснюється не тільки на основі історії переглядів і лайків. Так, наприклад, оцінка поведінки користувачів проводиться платформою при їх перегляді кінострічки " Чорне дзеркало. Бандерснатч"» Її творці пропонують передплатникам сервісу вибрати, яким шляхом буде розвиватися сюжет.

Персональні рекомендації Нетфлікс розміщує на головній сторінці сайту, орієнтуючись при цьому на:

• Аналізі переваг конкретного глядача - за акторським складом, жанрами і цілою низкою інших параметрів;
• Те, що найчастіше дивляться люди, які мають схожий профіль: Країна, населений пункт, історія переглядів і т. д.

Нагадаємо, що нещодавно в США розгорівся гучний скандал з приводу персональних рекомендацій сервісу потокового TV. Конгресмени звинуватили його в показі підліткам фільмів і серіалів про суїциди, що в свою чергу призвело до різкого сплеску самогубств серед дітей. Одним з найбільш обговорюваних серіалів став проект «13 причин чому", через який батьки підлітка самогубці подали на Netflix в Суд .

Представники онлайн – платформи на всі звинувачення заявили, що будь-яке обмеження алгоритмів рекомендацій є справжнісінькою цензурою. При цьому керівництво компанії окремо відзначило, що вона не займається збором даних про своїх передплатників, тому їй не відомий їх вік.

Як система працює на практиці? Вона в безперервному режимі пропонує користувачам різні добірки, запам'ятовуючи, що ж в результаті ви вибрали: яким фільмам поставили лайк, які картини прокоментували або навіть почали дивитися. Далі на основі цих відомостей стрічка з рекомендованими роботами перебудовується і так до нескінченності.

Система також здатна запам'ятовувати, в якому регіоні і з яких пристроїв зазвичай ведеться перегляд відео, при цьому стать або вік людини просто ігноруються. Вся інформація обробляється спеціальними алгоритмами, які формують наступні добірки: 

• «в тренді»
• " дивляться зараз»
• «удостоєні нагород комедії» і т. д.

Навесні 2021 року на сайт було додано функцію «Випадкове відео». Вона дозволяє переглядати серіали і фільми , вибрані в рандомному порядку. Як правило, функція використовується людьми, які не знають, що їм подивитися.

2. Персональні постери

При перегляді каталогу з відео, перше, що ви бачите – це постери (обкладинки). Тобто по суті, Ви ще не подивилися трейлер, не почитали опис проекту, але завдяки яскравій, оригінальної обкладинки той чи інший фільм вже вас зачепив.

Так в 2014 році, Netflix провів соціологічне опитування, яке показало, що 82% глядачів при виборі фільму або серіалу, перш за все, звертають увагу на постер - афішу. Підбір оптимальних варіантів обкладинок для своїх робіт сервіс виконує за допомогою технології аналізу візуальної естетики - Aesthetic Visual Analysis. Вона присвоює кожному кадру певні атрибути з питомою вагою за значимістю: симетричність композиції, яскравість, контраст, розмитість, наявність оголених тіл і т. д. Зіставивши і оцінивши всі перераховані ознаки, алгоритм відбирає найбільш вдалі і цікаві кадри, на основі яких і створюється постер.

Але навіть на цьому платформа не зупиняється. Далі вона аналізує, які картинки ви клікайте найчастіше і відбирає з декількох тисяч обкладинок найбільш вдалі пари, які по черзі демонструються глядачам. На підставі вашого вибору сервіс вибудовує стрічку таким чином, щоб ви бачили тільки певні постери.

Наприклад, якщо вашим улюбленим жанром є американські комедії, то в якості обкладинки до кінострічки «Розумниця Вілл Хантінг» вам покажуть кадр з усміхненим Робіном Вільямсом.

3. Індивідуальні трейлери

Також, як і у випадку з постерами, підбір і складання трейлерів виконується за допомогою спеціальних технологій машинного навчання. Унікальні алгоритми, які були прозвані експертами «контекстними бандитами», здатні формувати цікаві і чіпляють трейлери відповідно до переваги, статтю, віком, країною проживання різної цільовою аудиторією.

Більш того, в найближчому майбутньому Нетфлікс розраховує розширити сферу застосування нейромереж, щоб відбирати самі видовищні і захоплюючі кадри і монтувати з них тисячі трейлерів для самих різних користувачів. Наприклад, шанувальникам романтичного кіно нейромережа запропонує подивитися нарізку сцен з закоханою парою.

Але трейлери – це лише початок. Сьогодні в Голлівуді масово тестуються нейромережі з метою складання прогнозів про те, які роботи гарантовано зберуть високі «каси».

До слова сказати, в Росії нейромережі вже використовуються стрімінговой платформою «КиноПоиск», що є дочірньою компанією «Яндекса». Зокрема, з їх допомогою складаються рекомендації по переглядах, відповідно до інтересів, очікуваннями і уподобаннями конкретної людини.

Однак, ще до появи онлайн – кінотеатру однією з головних фішок «Кинопоиск» були рейтинги. Як і у випадку з Rotten Tomatoes, IMDb або афішею глядачі сервісу можуть ставити оцінки фільмам і серіалам. Однак, як неодноразово відзначали багато аналітиків, голоси далеко не завжди впливають на позицію того чи іншого проекту в призначеному для користувача рейтингу. Більш того,» КиноПоиск " неодноразово звинувачували в тому, що для нових російських картин він штучно накручує голоси.

Наприклад, в 2016 році рейтинг "землетрусу", "Криму" і " мафія: Гра на виживання " виріс до лідируючих позицій за лічені годинник , що в принципі не характерно навіть для мега популярних блокбастерів. За словами представника платформи, акаунти, з яких виставлялися цим роботам позитивні оцінки, були зламані невідомі зловмисниками. Але спостерігалися і зворотні ситуації: після виходу «Кримського мосту» йому виставлялися виключно одиниці, що також виглядало дуже підозріло.

За словами розробників, сьогодні «Кинопоиск» використовує складні механізми захисту від штучних накруток, здатні розпізнавати підозрілі оцінки і не враховувати їх при формуванні топів. У період прокату картини майданчик враховує виключно оцінки та рецензії від підтверджених користувачів.

4. Упаковка Відео для різних пристроїв

Алгоритми Netflix здатні враховувати не тільки те, що дивиться людина, але і де і з якого пристрою він це робить. Вибір формату відео залежить від регіону, браузера і тарифного плану підписки. Сервіс підтримує близько 2000 систем: смартфони, планшети, ноутбуки, ПК, Смарт TV і т. д.

Після того, як відеоролик завантажується на майданчик, «розумні» технології перевіряють його на наявність «битих» пікселів і інших дефектів. Потім проводять його дроблення на кілька самостійних файлів з субтитрами і звуком, дозволом, форматом картинки, оптимізованими під різну швидкість передачі даних. Наприклад, вихідні джерела другого сезону серіалу» Дуже дивні справи " були фрагментовані на 9 570 файлів, що дозволило вам отримати найяскравіші і незабутні емоції від перегляду картини на будь-яких пристроях.

5. Запуск фільмів і серіалів в різних країнах

Для просування нових проектів стрімінговий ресурс використовує штучний інтелект. З його допомогою компанія складає прогнози щодо того, де і коли найкраще запускати окремі проекти. Так, наприклад, якщо система розуміє, що певна драма має успіх в Іспанії, то вона рекомендує розробникам платформи направляти в цю країну, як можна більше схожих фільмів, при цьому для них дубляж і титри іспанською мовою будуть готуватися в першу чергу.